推荐引擎描绘互联网新图景

事实上，在周杰发布浪淘金推荐引擎之前，谷歌、百度等搜索引擎公司已经在着手记录用户的浏览信息、爱好等，试图发现用户的需求，并主动给用户推送其想要的信息。而以推荐为主要功能的网站也如雨后春笋般涌现，许多网站推出了能够帮助用户找到新网站、新唱片或者新朋友的推荐功能——无论用户想要什么，在互联网上都可以发现那些他未曾知晓却又可能会一见钟情的东西。 
　　互联网进入推荐时代 
　　互联网在我国已经迅猛发展了10多年，10多年来，互联网上留下了数以千亿记的“脚印”。比如在当当网上，人们看完一本书后会留下“还行”、“值得关注”、“极力推荐”等评价；在大众点评网上，人们会对消费过的餐厅的口味、环境、服务等打分。每当用户留下这样的评价时，除了能够让其他人知道这些东西看起来如何、听起来怎样，还在不知不觉中透露了自己的口味、爱好。对于那些可以获得、储存并且分析这些信息的公司而言，商机大得惊人。 
　　那些以推荐功能为核心的网站比传统商店里的导购人员更了解用户的需求，他们可以精准地描述用户的口味，以此判定用户最可能会在现有的产品选项中买下什么。这些在过去听起来像“第六感”的东西，现在正以“１”和“０”为载体被保存在网络服务器上。 
　　对于那些以推荐功能为核心的网站来说，他们再清楚不过地知道，互联网正在从搜索时代进入推荐时代。两者的区别在哪里？搜索是用户明确知道自己的信息需求时所做的事情，而推荐是在用户并不明确知道自己的信息需求时，将用户可能的需求推荐给他。 
　　“推荐引擎其实就是一个主动发现用户当前或潜在需求，并且主动推送信息给用户的信息网络。”周杰将推荐引擎比做网民的网络导购员：“打个比方，在百货商场里，导购员会根据顾客的穿着、举止，有针对性地推荐商品给相应的顾客，推荐商品的成交率要远远超过顾客随意浏览的商品，推荐引擎的功能就是做网民的导购员。” 
　　在周杰看来，互联网按照网民浏览、获取信息习惯的演变，可以划分为３个阶段：第一个阶段是浏览时代，用户在门户网站上漫步和阅读，靠“碰运气”找到自己需要的信息；第二个阶段是搜索引擎时代，用户到搜索引擎上寻找信息，不过找到这些信息有一个前提条件，那就是用户意识到自己的信息需求并能够准确表达；第三个阶段是推荐时代，无论用户在互联网的任何地方，他需要的信息都会推送到他的面前。 
　　“在推荐时代，用户的行动、问题和答案不再是机器被动给出，而是机器通过对数据的深度挖掘，主动分析和预测用户的需求，并推送信息给用户。”创新工场董事长兼首席执行官李开复认为，这种推荐引擎如果做到极致，将会进一步推动互联网的飞速发展。 
　　行业看好 企业热衷应用 
　　“从互联网应用和推广的角度看，这是一个非常值得关注的领域。”李开复非常看好推荐引擎的未来。 
　　推荐引擎同样受到许多投资人的关注。经纬创投创始管理合伙人张颖非常看好推荐引擎的前景：“从我国互联网的发展历程来看，在整个产业链上，能够很好地粘合用户、媒体和广告主利益的公司，都有很好的投资机会。推荐引擎在国外已经证明了其营销实力，在国内也会发挥巨大作用。” 
　　大众点评网副总裁姜跃平表示：“大众点评网就是与推荐引擎共生的。在刚开始推荐店家时我们就引入了一个模块，里面含有‘看过这个店的也看过那个店’、‘你可能感兴趣的’等内容，这是前期我们对于推荐引擎的探索。” 
　　智联招聘首席执行官郭盛表示：“在智联招聘网上每天都会有２００万人找工作，我们的目标是帮助大家找到适合的工作，但怎么样才能找到合适的工作，这是一件非常需要智慧、需要别人来帮助的事情。更为难的是，很多人连什么样的工作适合自己都不一定知道，这个时候推荐引擎就能起到很重要的作用，我们会把好工作推送到用户面前。此外，有些好工作求职者平时未必能注意到，比如一个化学博士也许并不知道他还可以在一家化妆品公司里做研发。” 
　　开心网创始人、首席执行官程炳皓表示：“在开心网上，我们会经常给用户推荐朋友，这是一个很重要的推荐。另外，我们有一个很重要的应用，就是用户在开心网上看转帖，我们会根据用户的兴趣和爱好，推荐适合这个用户的帖子。这些都是我们在推荐方面的探索。” 
　　去哪儿网首席执行官庄辰超表示：“在线旅游网站非常需要网上营销手段，因此推荐引擎是一个必不可少的工具。我们希望与相关推荐引擎合作，进一步提升广告的变现效率。” 
　　百合网首席执行官田范江表示：“婚恋网站是给用户推荐对象的，这需要揣摩人的性格、心理等诸多因素，难度很大。早期我们就明确了一个思路:要有自己的核心竞争力，要相对精准。于是，我们就采取让用户完成一个专业的心理测试题的方法来揣测用户心理，并得到相应数据，再结合用户的资料向他推荐可能与他能够共度一生的人，这就是我们的推荐引擎。后来我们也结合数据的推荐方法，根据用户浏览的历史记录和沟通记录，推荐一个用户可能感兴趣的人，这是通过数据分析实现的。我们在后端还开发了一个更加复杂的推荐引擎，这个推荐引擎综合了很多爱情顾问的知识，甚至考虑进了外貌方面的问题等。” 
　　让推荐引擎无处不在 
　　推荐引擎的发展实际上已经有相当长的一段时间。有评论认为，推荐引擎将成为未来10年里最重要的变革。 
 　在国际上，微软、谷歌、Ｆａｃｅｂｏｏｋ、ＩＢＭ、思科、亚马逊等企业均对此项技术的研发相当重视，也取得了不同程度的进展；在国内，推荐引擎发展较慢，淘宝网、豆瓣网等虽有涉足，但多停留在站内推荐阶段。 
　　周杰希望未来的浪淘金推荐引擎可以“无处不在”，不仅实现信息的主动推送，还能实现机器学习。这看起来相当诱人，从浏览到搜索，人们需要刻意去获取信息，而推荐引擎会让互联网更“懂你”。 
　　李开复认为，“懂你”的互联网，其核心在于“以人为本”，历史上任何重视用户体验的互联网公司均获得了极大增长。 
　　事实上，早在互联网普及之初，人们就对网络数据计算有着种种猜想，认为它将制胜未来。无论是甲骨文、ＩＢＭ、还是谷歌、亚马逊，他们都在向这一目标冲刺。对于推荐引擎的开发者而言，计算和储存成本现在都已大大降低，效率则在急速提高。“这让我们有机会去计算出不同用户的消费模型，当数据告诉你规律的时候，你会恍然大悟，不过就是这么回事”。 
　　在推荐时代，用户的行动、问题和答案不再是机器被动给出，而是机器通过对数据的深度挖掘，主动分析和预测用户的需求，并推送信息给用户。这种推荐引擎如果做到极致，将会进一步推动互联网的飞速发展。